Google 发布 400M 参数表格基础模型 TabFM

2026 年 9 月 30 日，据 AGI Hunt 报道，Google 发布表格数据基础模型 TabFM，参数规模为 400M。该模型把监督式表格预测建模为上下文学习（in-context learning），只需单次前向计算即可输出经过校准的零样本预测，无需针对具体任务做专属调优。报道称，TabFM 在零样本条件下表现胜过经过调优的 AutoML。截至目前，该事件仅有这一篇报道，暂无后续进展或与之矛盾的说法。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。