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uniopen 微调 Amazon Nova 落地零售审核
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AI 综述
2026 年 10 月 1 日，AWS Machine Learning Blog 介绍 uniopen 为零售审核策略定制 Amazon Nova 的实践：uniopen 通过 Amazon SageMaker AI 的监督微调配合提示词优化，将 Amazon Nova 2 Lite 适配其零售审核策略，并部署到生产环境。报道给出的数据规模为：评估使用 737 个对话窗口，训练集包含 3391 个窗口，基线 Per Behavior Macro F1 为 0.5852。上线过程由硬门控、软门控与人工复核共同控制，模型可用性因 AWS Region 而异。该报道未披露微调后的具体指标对比、上线时间点及业务侧效果数据。
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报道时间线
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10月1日
- AWS Machine Learning Bloguniopen 如何为零售审核策略定制 Amazon Nova 并部署到生产
uniopen 通过 Amazon SageMaker AI 监督微调与提示词优化，将 Amazon Nova 2 Lite 适配其零售审核策略并部署到生产。评估用 737 个对话窗口，训练集 3391 个窗口，基线 Per Behavior Macro F1 为 0.5852。上线由硬/软门控与人工复核控制，模型可用性因 AWS Region 而异。
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