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PACC：用在线蒸馏学习紧凑记忆生成长视频

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AI 综述

2026 年 9 月 30 日，arXiv cs.CV 刊出论文 PACC，提出用可学习的压缩器把历史帧聚合为紧凑的 memory tokens，并采用 on-policy 蒸馏来训练该压缩器：在压缩记忆条件下，冻结的视频生成器充当学生；在完整历史条件下，同一生成器充当教师，训练中只更新压缩器。据论文报告，在 MBench 上 PACC 超过最强基线，分别比 Causal-rCM 高 6.63 分、比 Causal Forcing 高 3.19 分；使用 MovieGen 提示词在 VBench-Long 上，它能够生成分钟级长视频，质量与基线相当。该工作目前以预印本形式发布，尚无后续进展报道。

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报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

9月30日

12:00
arXiv cs.CV
PACC：通过 on-policy 蒸馏学习紧凑记忆，用于长视频生成
PACC 用可学习压缩器把历史帧聚合为紧凑 memory tokens，通过 on-policy 蒸馏训练：冻结的视频生成器在压缩记忆下当学生、在完整历史下当教师，仅更新压缩器。在 MBench 上它超过最强基线，Causal-rCM 高 6.63 分、Causal Forcing 高 3.19 分；用 MovieGen 提示词在 VBench-Long 上可生成分钟级长视频，质量与基线相当。

本事件热度走势

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