普林斯顿：单步生图去噪轨迹藏于网络深度

2026年10月13日，据 AGI Hunt 报道，普林斯顿团队发表论文《Depth as Time in One-Step Generative Models》。研究认为，单步生成模型并非跳过了扩散模型的去噪过程，而是把原本沿时间步展开的多步去噪计算，沿网络深度方向展开；只需用模型自身的输出头去解码中间层，就能恢复出这一去噪过程。报道称，该发现把“深度”与“时间”对应起来，为理解单步生成模型的内部机制提供了一种解读方式。截至目前，该事件仅有这一篇报道，尚无后续进展、复现结果或来自其他团队的回应。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。