ThousandML 开源 4-bit CQ 量化微调

2026 年 10 月 26 日，AGI Hunt 报道，ThousandML 发布微调平台，并开源其自研的无校准 4-bit 量化方案 CQ，用于 QLoRA 微调，目标是降低微调所需的 GPU 成本。报道给出的对比数据显示，在 Qwen3.8-27B 上，该方案的 Wikitext-2 mean KLD 为 0.0282，优于 Unsloth 的 bnb-4bit 0.0330；磁盘占用为 18GB，Unsloth 为 22.4GB。报道标题称其验证损失比 Unsloth 低 17.4%。目前公开信息仅来自这一篇报道，尚无第三方复现或更多基准结果披露；报道也没有说明 CQ 的具体算法细节与适用范围。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。