研究蜂群机制：8 个 Agent 共享最优程序并轮换指令

2026 年 10 月 27 日，AGI Hunt 报道了一项关于多 Agent 协作蜂群机制的研究：研究让 8 个 Agent 共享「当前最优程序」，当某个 agent 打破纪录后，其他 agent 在下一轮从新的最优程序起步。作者在观察中发现，如果所有 agent 从同一起点出发，它们会倾向尝试相同的方向；为应对这一点，作者让每个 agent 轮流获得四类不同指令，分别是精炼某一部分、更换算法、简化方法、质疑假设，以此形成指令轮换、防止同质化。报道称，这是对 AlphaEvolve 式 prompt 多样化的简化实现。目前公开信息仅显示该机制的设计思路与观察结论，尚未见更多实验数据或其他进展。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。