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CMU 等开源 T-DIG 文生图多样性方法
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AI 综述
2026 年 10 月 28 日，CMU 与 Northeastern 研究者发布并开源 T-DIG，针对文生图模型一次生成多张图片时结果趋同的问题，让用户可以按指定维度获得不同结果。其数据集从 HPD V2 中过滤出约 2 万条人类手写提示词，并用 Gemini 3.8 Flash 合成变化轴。目前论文、代码、Demo 与数据集已全套放出，尚未见后续报道提及评测结果或社区反馈。
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最新进展10月28日 05:21
T-DIG 论文、代码、Demo 与数据集已全套开源放出。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- AGI HuntCMU 等开源 T-DIG：让文生图按指定维度生成多样结果
CMU 与 Northeastern 研究者发布并开源 T-DIG，解决文生图模型一次生成多张图片时结果趋同的问题，让用户可指定变化维度获得不同结果。其数据集从 HPD V2 中过滤约 2 万条人类手写提示词，并用 Gemini 3.8 Flash 合成变化轴。论文、代码、Demo 与数据集已全套放出。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。