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重训DFlash 2草稿模型，三值27B推理提速2.2倍
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AI 综述
2026年10月7日，AGI Hunt 报道，作者 naklitechie 针对 PrismML 的 Ternary Bonsai 2 27B（三值 27B 模型）重训了 z-lab 的 DFlash 2 推测解码草稿模型。具体做法是用 150 万 token 的模型自身贪心输出对草稿模型进行微调，使其适配该三值模型。报道称，重训后的方案在 NVIDIA L4 上实现约 2.2 倍的解码加速。截至目前，报道仅给出这一条进展，未披露更多评测细节或与其他硬件的对比数据。
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10月7日
- AGI Hunt重训 DFlash 2 草稿模型，27B 三值模型 L4 提速 2.2 倍
作者 naklitechie 针对 PrismML 的 Ternary Bonsai 2 27B 重训了 z-lab 的 DFlash 2 推测解码草稿模型，用 150 万 token 的模型自身贪心输出微调，在 NVIDIA L4 上实现约 2.2 倍解码加速。
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