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GEPA-Curator：自改进智能体的经验筛选框架
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AI 综述
2026年10月28日，arXiv cs.CL 刊出论文，提出面向自我改进智能体的精选学习框架 GEPA-Curator。该方法为自我改进智能体的提示词优化器增加经验筛选环节：一方面过滤掉容易产生噪声学习信号的任务，另一方面检索历史成功轨迹，作为额外上下文提供。作者在 GoBrowse、ALFWorld、AppWorld、τ-bench 四个基准上评测，优化器模型分别采用 Gemini 3.1 Pro 和 Claude Opus 5。结果显示，其平均表现不劣于两个基线，相较 GEPA 最高提升 20.7%，相较 ACE 最高提升 21.2%。目前公开报道仅包含上述方法设计与评测结果。
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最新进展10月28日 12:00
论文称 GEPA-Curator 在四个基准上较 GEPA 最高提升 20.7%、较 ACE 提升 21.2%。报道时间线
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10月28日
- arXiv cs.CLGEPA-Curator：面向自我改进智能体的精选学习框架
GEPA-Curator 为自我改进智能体的提示词优化器加上经验筛选：过滤易产生噪声学习信号的任务，并检索历史成功轨迹作为额外上下文。在 GoBrowse、ALFWorld、AppWorld、τ-bench 上以 Gemini 3.1 Pro 和 Claude Opus 5 作为优化器模型评测，平均表现不劣于两个基线，较 GEPA 最高提升 20.7%、较 ACE 提升 21.2%。
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