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清华北大商汤提出 BranchOPD 分支式在线蒸馏
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AI 综述
2026年10月13日，AGI Hunt 报道，清华大学、北京大学与商汤科技提出 BranchOPD 分支式在线蒸馏方法。据该报道，该方法利用学生不确定性与师生分歧挑选决策点，从共享前缀重采样，并施加 token 级教师监督。结果显示，数学任务 avg@16 平均准确率较 Vanilla OPD 提升 18.55 个百分点；借助共享前缀复用，学生生成 token 成本在 ALFWorld 下降约 19%，在 WebShop 下降约 31%。目前公开信息仅为此方法的提出与该组实验结果。
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最新进展10月13日 22:17
清华北大商汤提出 BranchOPD，数学 avg@16 较 Vanilla OPD 提升 18.55 点报道时间线
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10月13日
- AGI Hunt清华北大商汤提出 BranchOPD：分支式在线蒸馏，数学提升 18.55 点
清华、北大与商汤科技提出 BranchOPD 分支式在线蒸馏，数学任务 avg@16 平均准确率较 Vanilla OPD 提升 18.55 个百分点。该方法用学生不确定性与师生分歧挑选决策点，从共享前缀重采样并施加 token 级教师监督，共享前缀复用使 ALFWorld、WebShop 学生生成 token 成本分别降约 19% 和 31%。
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