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实测 LLM 推理阶段分离：KV 缓存跨 GPU 传输收益有限
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AI 综述
2026年10月14日，AGI Hunt 报道了一项关于 LLM 推理阶段分离的实测结果。实验在单机双 NVIDIA A100 上进行，以两块 GPU 各处理一半请求作为基线，对比高速 GPU 互联、PCIe、磁盘三种 KV 缓存搬运方式，并使用两个语言模型、不同 batch size 的合成负载进行测试，同时把传输开销与能耗成本计入评估。实测表明，推理阶段分离并非天然更优，其收益高度依赖 KV 缓存的传输方式与能耗开销，跨 GPU 搬运 KV 缓存未必划算。
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最新进展10月14日 12:51
实测显示推理阶段分离收益高度依赖 KV 缓存传输方式与能耗，跨 GPU 搬运未必划算。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- AGI Hunt实测 LLM 推理阶段分离：KV 缓存跨 GPU 搬运未必划算
实测表明，LLM 推理阶段分离并非天然更优，收益高度依赖 KV cache 传输方式与能耗开销。实验以双 GPU 各处理一半请求为基线，对比高速 GPU 互联、PCIe、磁盘三种 KV cache 搬运方式，在单机双 NVIDIA A100 上用两个语言模型和不同 batch size 的合成负载测试，并把传输开销与能耗成本计入评估。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。