Agent 工作流会过时，训练轨迹日志才是复利资产

2026 年 10 月 7 日，AGI Hunt 报道了 natesiggard 提出的一个观点：精心设计的 agent 工作流本身并不重要，真正具有复利价值的是留存下来的执行轨迹（traces）日志。其理由是，这些 traces 将成为未来训练「编排器」（orchestrator）的燃料；因此与其纠结眼下工作流的最优解，不如把每次运行的数据完整记录下来，作为持续改进模型的训练素材。这是该事件目前可见的首篇报道，报道中未提供具体落地案例、实验数据或相关产品，观点仍停留在讨论层面；此前的报道中亦未出现与之矛盾的表述。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。