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Qwen重排序微调优于决策微调
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AI 综述
2026年10月26日，arXiv cs.CL 一篇研究比较 Qwen 模型在重排任务上的表现，涉及 0.6B 至 27B 的六个 Qwen backbone，以及十个 TREC DL、BEIR 数据集。研究对比未微调零样本、决策微调与重排微调三种设置，结论是 System One 模型（决策模型）所用的决策微调并不能训练出更好的重排器。在 0.6B 到 9B 区间，重排微调在每个 backbone 上以 5 至 29 点 nDCG@10 领先；到 27B 时，两者持平。
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最新进展10月26日 12:00
研究显示，0.6B 至 9B 的 Qwen 重排微调比决策微调高 5 至 29 点，27B 时两者持平。报道时间线
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10月26日
- arXiv cs.CLSystem One 模型并非更好的重排器
System One 模型（决策模型）所用的决策微调，并不能训练出更好的重排器。研究在 0.6B 至 27B 的六个 Qwen backbone 和十个 TREC DL、BEIR 数据集上比较未微调零样本、决策微调与重排微调：0.6B 到 9B 区间，重排微调在每个 backbone 上以 5 至 29 点 nDCG@10 领先，27B 时两者持平。
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