Meta发布Omnilingual MT覆盖1600种语言

Meta FAIR 发布机器翻译系统 Omnilingual MT，称可覆盖 1600 多种语言。该系统分为两条模型路线：一是 OMT-LLAMA，基于 Llama3 做多语言持续预训练，属于 decoder-only 架构，提供 1B、3B、8B 三种规模；二是 OMT-NLLB，为 3B 参数的 encoder-decoder 模型，采用三阶段训练策略，通过自编码方式利用非平行数据。目前公开信息集中在模型架构与训练路线上，即 1600 多种语言的覆盖范围、两套模型的规模与训练方式。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。