AnyRank：序贯测试排序机器人策略

2026 年 10 月 15 日，AGI Hunt 报道了 AnyRank：一种用序贯测试法对机器人策略进行排序的方法。报道称，在仿真与真实基准实验中，相比现有方法，它最多可减少 50% 的硬件评测次数。该方法自适应地把试验次数分配给难以区分的策略，并可在任意停止时刻给出部分排序，同时保证错误排序概率有界。报道还提到，它能借助专家直觉、少量硬件评测或视频世界模型 rollout 等先验加速，且先验不准时也不会破坏统计保证。目前该事件仅有这一篇报道，后续进展尚待观察。

AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。