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Neuralink 用 5 万小时无标注脑数据预训练 AI 模型
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AI 综述
2026 年 10 月 3 日，AGI Hunt 报道称，Neuralink 披露其已在大约 50,000 小时无标注脑数据上预训练 AI 模型，采用的是海量数据加自监督学习的规模化打法，被视为脑机接口（BCI）押注规模化路线。报道同时提到，发帖人认为全沉浸式 VR（Full Dive VR）才是被严重低估的终极方向，人形机器人与 AGI/ASI 反而更接近实现；他还推测，若 AI 加速起飞，Full Dive VR 或能在 2030 年前到来，而非业界预期的 2040 年代。除上述披露与发帖人的个人判断外，报道未给出模型规模、性能等更多细节。
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最新进展10月3日 03:24
Neuralink 披露用约 5 万小时无标注脑数据预训练 AI 模型，押注规模化路线。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月3日
- AGI HuntNeuralink 用 5 万小时无标注脑数据预训练 AI 模型，BCI 押注规模化路线
Neuralink 披露其在大约 50,000 小时无标注脑数据上预训练 AI 模型，采用海量数据加自监督学习的规模化打法。发帖人认为全沉浸式 VR（Full Dive VR）才是其终极方向且被严重低估，人形机器人与 AGI/ASI 反而更接近实现。他还推测若 AI 加速起飞，Full Dive VR 或能在 2030 年前到来，而非业界预期的 2040 年代。
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