微软开源Agent Lightning智能体RL框架

2026年10月8日，微软亚洲研究院（Microsoft Research）发布并开源 Agent Lightning v1.0，这是一个面向智能体的强化学习框架，用约3500行代码实现。其核心思路被称为 Harnessed Agentic RL：让部署时实际使用的智能体 harness 通过 LLM proxy 直接参与强化学习训练，无需在训练框架内重写 agent。同日，AGI Hunt 也对这一开源进展作了报道，内容与一手发布一致，同样强调约3500行代码的规模以及“让真实 agent 直接参与 RL 训练”的训练范式。目前公开信息仅涉及框架代码规模与这一训练路径，报道中未提及支持的模型范围、评测结果或后续维护计划，也暂无其他机构或第三方对该框架的验证与反馈。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。