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浙大实测10种自蒸馏方法:多数未稳定超越GRPO

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AI 综述

2026年10月15日,AGI Hunt 报道,浙江大学团队对 10 种自蒸馏方法与 GRPO 进行了直接对比实测。实验覆盖四个环境和三种模型规模,共完成 132 次训练运行,累计消耗 12,124.4 H800 GPU 小时。结果显示,相对 GRPO,这些自蒸馏方法带来的提升有限,没有任何一种方法能在所有设置下稳定胜出;部分最终性能较好的方法,其训练过程可能很不稳定。研究还发现,额外的训练成本并未一致地转化为性能提升。截至目前,该实测的主要结论是自蒸馏方法多数未能在各种设置下稳定超越 GRPO。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

报道时间线

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10月15日
  1. AGI Hunt
    浙大团队实测10种自蒸馏方法:多数未稳定超越GRPO

    浙大团队将 10 种自蒸馏方法与 GRPO 在四个环境和三种模型规模下直接对比,共 132 次训练运行、12,124.4 H800 GPU 小时。结果显示相对 GRPO 的提升有限,没有任何方法能在所有设置下稳定胜出,且最终性能好的方法训练过程可能很不稳定。额外训练成本也未一致转化为性能提升。

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