NVIDIA SoL-Refiner 实测：更像重绘而非超分

2026年10月1日，AGI Hunt 报道了开发者 imlo2 对 NVIDIA 新模型 SoL-Refiner 的实测。imlo2 使用的是非官方的 ComfyUI 自定义节点，该节点已开源在 GitHub。实测结论是：SoL-Refiner 更像是对输入图像的重新想象，体验接近传统扩散模型的 img2img（图生图），而不是一种神奇的“超分辨率”能力。在硬件支持方面，该模型提供 fp8 和 nvfp4 两种精度支持；在 fp8 精度下，将 864×480 的视频片段放大到 1728×960，一段 6 秒视频至少需要 15-16GB 显存，显存占用较为吃紧。报道未给出与其他超分方案的对比数据，也未提及 NVIDIA 官方对该实测结果的回应。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。