MetaKernelBench 跨 DSL 核优化基准发布

2026年10月12日，AGI Hunt 报道，西湖大学、上海交通大学与浙江大学团队发布 MetaKernelBench。据该报道，这是首个用于测量 GPU 核优化 agent 经验复用价值的基准，包含 74 个融合子图问题、6 个家族，每道题均以 CuTe DSL 与 TIRx 两种变体成对出现。报道称，跨 DSL 技能迁移最高带来 29% 的提升。该报道未披露基准的题目来源、评测流程与开源方式等更多细节，事件目前处于基准发布阶段。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。