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LLM-jp-4 技术报告发布：8B 与 32B MoE
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AI 综述
2026 年 10 月 15 日，arXiv cs.CL 刊出 LLM-jp-4 技术报告，介绍这一日语主权大语言模型家族。该系列包含 8B 稠密模型与 32B-A3B MoE 模型，二者均从零开始训练，训练数据规模约 12 万亿 tokens。报告强调透明度与可复现性，公开了训练数据、外部模型和软件的筛选标准以及开发过程。评测结果显示，LLM-jp-4 较前代 LLM-jp 模型有大幅改进，与同规模开放权重模型相比具备竞争力。
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最新进展10月15日 12:00
LLM-jp-4 技术报告公布：8B 稠密与 32B-A3B MoE 模型，基于约 12 万亿 tokens 从零训练。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.CLLLM-jp-4 技术报告：8B 稠密与 32B-A3B MoE 的日语大模型家族
LLM-jp-4 日语主权大语言模型家族包含 8B 稠密模型与 32B-A3B MoE 模型，均从零开始、基于约 12 万亿 tokens 训练。该系列强调透明度与可复现性，公开训练数据、外部模型和软件的筛选标准与开发过程。评测显示其较前代 LLM-jp 模型大幅改进，与同规模开放权重模型相比具竞争力。
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