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Diffusers 张量并行加载升级,Flux.2-Dev 提速 2.4 倍
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AI 综述
2026年10月1日,AGI Hunt 报道,Hugging Face Diffusers 的张量并行加载能力完成升级。该改动由 JingyaHuang 合并的 PR #14544 引入,使 .from_pretrained() 在读取模型权重时按分片边读边切分,而非先整体载入再切分。在 Flux.2-Dev DiT 模型上,以张量并行度 4 在 A10G GPU 上加载时,耗时从 30 秒以上显著缩短,提速达 2.4 倍;同时可节省约 89% 的 CPU 内存。报道未提及该优化的后续版本计划,也未说明是否适配其他模型或硬件配置。
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10月1日
- AGI HuntDiffusers 张量并行加载升级,Flux.2-Dev 提速 2.4 倍
Hugging Face Diffusers 的张量并行加载能力升级,在 Flux.2-Dev DiT 模型上以 TP 度为 4(A10G GPU)加载时,耗时从 30 秒以上显著缩短,提速达 2.4 倍。由 JingyaHuang 合并的 PR #14544 让 .frompretrained() 在读取时按分片边读边切分,可节省约 89% 的 CPU 内存。
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