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用Claude标注判例蒸馏287M小模型做抽取

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AI 综述

2026年10月4日，有作者公开一套方案：用 Claude Sonnet 标注约 700 份法院判决，再把这些标注蒸馏成两个 287M 参数的小模型，用于将约 500 万份判决转成结构化图谱。据该报道，管线分两步：先用微调的 GLiNER 做 span 标注，涉及 9699 个窗口、20.7 万标注短语；再用一个 287M 多选题模型完成指代合并、kind 分类与动词归一，其训练数据为 24.7 万条由 LLM 标签自动生成的问题。目前披露的即为这一管线的构成与数据规模。

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10月4日

21:58
AGI Hunt
用 Claude 标注 700 篇判例，蒸馏成两个 287M 小模型做文档抽取
作者用 Claude Sonnet 标注约 700 份法院判决，将其蒸馏为两个 287M 小模型，用于把约 500 万份判决转成结构化图谱。管线先用微调的 GLiNER 做 span 标注（9699 个窗口、20.7 万标注短语），再用一个 287M 多选题模型完成指代合并、kind 分类与动词归一，训练用 24.7 万条由 LLM 标签自动生成的问题。

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