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推文推演:RLVR 下一个可验证训练场是安全与数学
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AI 综述
2026 年 10 月 28 日,有推文对 RLVR(可验证奖励强化学习)的下一步走向作出推演。发帖人 felpix_ 提出,人类可用数据在 2025 年初已基本耗尽,RLVR 之后可继续提供可验证信号的领域,将是安全攻防与尚未解决的数学问题。该推文称,RLVR 的路线已由 o1 验证;到 2025 年中,模型已能应对 IMO 并完成约 90% 的 SWE/PM 任务;2025 年底至 2026 年初,公开模型在安全与数学这两个领域快速进步。作者据此认为,这可以解释 OpenAI 与全球数学家之间出现的冲突。上述内容均为推文作者的推演与观点,尚未见独立信源证实相关数据。
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最新进展10月28日 05:47
有推文推演:人类数据枯竭后,RLVR 的新训练场是安全攻防与未解数学。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月28日
- AGI HuntRLVR 逻辑推演:人类数据耗尽后,安全与数学成为下一个可验证训练场
felpix_ 在推文中推演,人类可用数据在 2025 年初基本耗尽后,RLVR 的下一个可验证训练场是安全攻防与未解数学问题。推文称 RLVR 经 o1 验证,到 2025 年中模型已攻下 IMO 并能完成约 90% 的 SWE/PM 任务。2025 底至 2026 初公开模型在这两个领域快速进步,作者认为这解释了 OpenAI 与全球数学家的冲突。
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