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Liquid AI 发布 d1-3B 决策模型微调教程
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AI 综述
2026年10月16日，Liquid AI 开发者关系工程师 Leonie 发布两个教程 notebook，演示如何用自有数据微调 d1-3B 决策模型——该模型的输出是决策而非文本。教程以客服意图分类和 Banking77 路由为示例，采用 Unsloth 与 Hugging Face TRL 进行 SFT+LoRA 微调，并对比微调前后的准确率。据该教程，整个微调流程可在免费 GPU 上约 30 分钟完成。目前尚未见后续报道或来自其他来源的独立验证。
AI 根据报道生成 · 4 小时前更新
最新进展10月16日 15:22
Liquid AI 发布两个教程 notebook，演示在免费 GPU 上微调 d1-3B 决策模型。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月16日
- AGI HuntLiquid AI 教程：30 分钟在免费 GPU 上微调 d1-3B 决策模型
Liquid AI 开发者关系工程师 Leonie 发布两个教程 notebook，演示如何在自有数据上微调输出决策而非文本的 d1-3B 决策模型。教程以客服意图分类和 Banking77 路由为例，用 Unsloth 和 Hugging Face TRL 做 SFT+LoRA 微调，并对比微调前后的准确率。
本事件热度走势
当前热度 9·可比范围峰值 10（10月16日 16:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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