研究：AI写作被优化为信息密度而非沟通

2026年10月25日，AGI Hunt 报道了 UT Austin 研究者与 Karen Mahowald 等人的一篇新预印本。该论文认为，AI 生成文本正被优化为追求信息密度，而不是与人类成功沟通。论文以 Claude 的输出为例，列举了多种压缩信息的写作特征：省略 that、把名词当动词用（如 calendar it）、无生命主语的拟人化，以及名词堆叠。研究者据此指出，模型输出更倾向压缩信息，而非符合人类自然的沟通习惯。目前该研究以预印本形式发布，报道中未提及同行评审情况或后续研究计划。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。