DTOC 论文：Agent 动态隐藏工具输出省 token

2026-10-03，有报道介绍 DTOC（Dynamic Tool Output Compression）论文：它让 Agent 在每一轮自主决定隐藏或恢复部分工具输出，实现自适应上下文管理，既不修改模型，也不做不可逆压缩，工具输出单独持久化保存、可随时重新启用。该论文将在 Discovery Science 2026（德国美因茨）发表。报道称，在 DeepSWE 任务样本与内部数据消融实验中，DTOC 同时降低了 token 消耗、步数和成本，并提升了解题率；但效果依模型与任务而异。同日另一篇报道重申了同样的方法与结论，称其为降低 Agent 运行成本提供新思路。两篇报道在方法、发表会议与实验结论上说法一致，目前未出现相互矛盾的数字或表述，披露信息仍集中在方法与实验结果层面。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。