Optuna作者秋叶哉谈LLM预训练调参

2026年10月16日，AGI Hunt 报道称，Optuna 原作者秋叶哉在 Optuna Meetup #3 上作了分享，借论文《Predictable Scale: Part I, Step Law》讨论在数亿日元级 LLM 预训练调参时代，贝叶斯优化（BO）与超参优化（HPO）还有何用武之地。报道以“花3亿日元调2个超参的时代”概括该分享所针对的背景。目前可见进展仅为这场会议演讲本身，报道未给出更多技术结论或后续计划。暂无与早先报道在数字、时间或说法上的出入信息。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。