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多卡实测 ik_llama.cpp 性能落后 mainline llama.cpp
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先了解这件事
AI 综述
2026 年 10 月 7 日，AGI Hunt 报道称，Reddit 用户 vulcan4d 在一台 4 卡异构机器上对 ik_llama.cpp 与 mainline llama.cpp 进行了对比实测，测试模型为 Qwen 3.8 Flash-Next 177B，模型体积约 89GB，上下文设为 32k。结果显示，ik_llama.cpp 的实测性能反而全面落后于 mainline llama.cpp，并未体现出预期的速度优势。报道以“ik_llama.cpp 真的更快吗”为切入点，指出这次多 GPU 实测中 mainline llama.cpp 大幅超越 ik_llama.cpp。目前该结论来自单一用户的实测，报道未提供更详细的测试配置说明、逐项数据或第三方复现结果，事件仍停留在这一轮实测引发的讨论阶段。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- AGI Huntik_llama.cpp 真的更快吗：多 GPU 实测反被 mainline llama.cpp 大幅超越
Reddit 用户 vulcan4d 在 4 卡异构机器上实测 Qwen 3.8 Flash-Next 177B（约 89GB，32k 上下文），ik_llama.cpp 反而全面落后 mainline llama.cpp。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。