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Amos 1 开源决策模型发布:0.5B–27B

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AI 综述

2026 年 10 月 14 日,zaidmukaddam 发布 Amos 1,一次性放出四个开源权重的决策模型,参数规模从 0.5B 覆盖到 27B。发布方宣称该系列在 Decision Bench 上取得 94.9% 的得分,并称其成绩超过 Perplexity、Gemini 等。就目前可见的报道而言,关于 Amos 1 的信息仍停留在这一发布动作与发布方自述的评测成绩上:没有第三方复现结果,也没有更详细的评测口径、训练数据与权重获取方式披露。因此 94.9% 这一数字目前属于发布方声明,尚待独立验证;模型能力与适用场景也有待后续报道补充。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月14日
  1. AGI Hunt
    Amos 1 发布:0.5B 到 27B 开源决策模型,Decision Bench 得分 94.9%

    zaidmukaddam 发布 Amos 1,包含从 0.5B 到 27B 的四个开源权重决策模型,宣称 Decision Bench 得分 94.9%,超过 Perplexity、Gemini 等。

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