港大联合UC Berkeley提出JoHan手部运动恢复框架

2026年10月13日，据AGI Hunt报道，香港大学与UC Berkeley团队提出JoHan——一个从视频序列直接恢复3D手部运动的统一生成式框架，其特点是不依赖逐帧姿态中间预测。该模型从头训练，联合生成相互对齐的2D与3D局部手部姿态序列，借助2D轨迹提供的时空线索引导3D重建并提升时间一致性；同时利用2D-3D对应关系恢复手部相对相机的全局位置与朝向。报道称，在多个基准上，该方法的局部手姿与相机空间重建在精度和速度上均有显著提升，生成的运动比以往方法更平滑。目前尚无其他来源的补充报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。