DeCoPrune 免训练剪枝加速视频续生成

据 AGI Hunt 于 2026 年 10 月 12 日报道，XingangP 团队推出 DeCoPrune，一种面向自回归视频扩散模型的免训练历史 token 剪枝方法。该方法利用去噪难度判断哪些历史 token 值得保留，优先保留难以从上下文预测的 token，从而在无需额外训练的情况下降低计算开销。报道称，DeCoPrune 可将历史 token 减少 85%，使视频续生成提速约 4.14 倍。目前公开信息以方法思路与性能数据为主，报道未披露更多实现细节，也未提及代码开源或复现情况。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。