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职业专属系统提示词在科学任务上的表现评估
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AI 综述
2026年10月2日,arXiv cs.AI 发布论文《Scientific Agents:评估职业专属系统提示词在科学任务上的表现》。该研究评估开源职业系统提示词语料 Scientific Agents(含 503 个职业 profile),在 Gemini 3.8 Flash 经 OpenRouter 的 Pi agent harness 中运行,选取 9 个文本科学基准、4,531 道题,并用 100 个匹配 profile 对比四种对照条件。结果显示,平均准确率差为 -0.6 个百分点,没有任何基准出现统计上明确的提升。报道未提及更早的相关结论,故暂无前后不一致之处。
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最新进展10月2日 12:00
论文显示职业系统提示词在9个科学基准上无统计显著提升,平均差-0.6个百分点。报道时间线
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10月2日
- arXiv cs.AIScientific Agents:评估职业专属系统提示词在科学任务上的表现
论文评估开源职业系统提示词语料 Scientific Agents(503 个职业 profile),在 Gemini 3.8 Flash 经 OpenRouter 的 Pi agent harness 中,以 9 个文本科学基准、4,531 道题和 100 个匹配 profile 对比四种对照,平均准确率差为 -0.6 个百分点,没有基准出现统计上明确的提升。
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