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开发者开源 1.7B 决策模型 ARC-1
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AI 综述
据 10 月 6 日报道，开发者 KMatysek 用 11 天训练并开源了面向类型化决策任务的 1.7B 模型 ARC-1。该模型基于 Qwen3-1.7B-Base 加 LoRA，面向工单路由、意图识别、内容审核等打分与是-否问题：每个选项在独立分支中分别打分，选项顺序不影响结果。据介绍，模型在 4060 Ti 上约 20ms 即可给出答案。目前该模型已开源发布，暂无其他进展报道。
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最新进展10月6日 20:19
KMatysek 开源 1.7B 决策模型 ARC-1，在 4060 Ti 上约 20ms 出答案。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- AGI Hunt开发者 KMatysek 开源 1.7B 决策模型 ARC-1，4060 Ti 上约 20ms 出答案
开发者 KMatysek 用 11 天训练并开源了面向类型化决策任务的 1.7B 模型 ARC-1，基于 Qwen3-1.7B-Base 加 LoRA，用于工单路由、意图识别、内容审核等打分与是-否问题，每个选项在独立分支中打分，选项顺序不影响结果。
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