向量搜索拆成四步：从编码到点积排序

2026年10月2日，一条科普线程把向量搜索拆解为编码、归一化、比较、排序四个步骤，并给出其中编码环节的细节。按该线程说法，文档先由 all-MiniLM-L6-v2 这类嵌入模型处理，生成 384 维向量；对 token 表示做 mean pooling 时排除 padding，然后把向量与原文段落 ID 一起存下。线程称，向量搜索的完整原理依次经过这四步，最终落到点积排序。截至目前，报道中未出现与早先说法不一致的数字或时间。

AI 根据报道生成 · 38 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。