微软开源 AesCode 8B/32B 视觉 HTML 模型
先了解这件事
2026年10月11日报道，微软发布并开源 AesCode 8B 与 32B 两个模型，专攻用 HTML/CSS 生成幻灯片、海报、仪表盘等视觉化产物，输出保持结构化、可编辑、可验证。其中 AesCode-32B 基于 Qwen3-VL-32B-Instruct，训练上先做冷启动 SFT，再采用跨七个奖励通道的 GDPO 方法；模型会用同一提示词生成的图像作为美学参考，同时按提示词保证内容正确。10月14日的新报道进一步披露该方法的技术细节：以可归因的 design graph 建模画布，用确定性验证器与 VLM 评委分别对可解析、不可解析属性打分，再以强化学习联合优化，从而以图像作美学引导提升代码生成幻灯片、海报的质量。两篇报道在模型规格与训练思路上前后一致，后续报道补充的是方法层面的实现机制，未提及发布时间线或其他后续动作。目前已知进展即开源这两款模型及其训练与奖励设计。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- AGI Hunt微软 AesCode：用图像作美学奖励，代码生成幻灯片海报质量大涨
微软提出 AesCode，用图像作美学引导，让代码模型生成幻灯片、海报、仪表盘等信息密集视觉产物。该方法以可归因的 design graph 建模画布，用确定性验证器和 VLM 评委分别给可解析、不可解析属性打分，再以强化学习联合优化。
- AGI Hunt微软开源 AesCode 8B/32B，用 HTML/CSS 生成可编辑的视觉化产物
微软发布并开源 AesCode 8B 与 32B 两个模型，专攻用 HTML/CSS 生成幻灯片、海报、仪表盘等视觉产物，输出保持结构化、可编辑、可验证。AesCode-32B 基于 Qwen3-VL-32B-Instruct，先冷启动 SFT，再用跨七个奖励通道的 GDPO 训练；模型同时用同一提示词生成的图像作美学参考，并按提示词保证内容正确。
本事件热度走势
当前热度 9·可比范围峰值 10（10月14日 14:00）·近 24 小时可比范围变化 +241%
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