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OpenAI 拆解 computer use 一年提速 10 倍
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AI 综述
2026 年 9 月 30 日,AGI Hunt 报道,OpenAI 工程负责人 Thibault Sottiaux 在一档播客中拆解了 computer use 一年内提速 10 倍的实现方式。按其说法,这一提速并不只来自模型本身的进步,还来自 harness 与模型之间的协同优化:通过两者的配合,减少了 agent 在采取下一个可靠动作之前所需的思考量,从而加快整体执行速度。报道同时提到该能力采用双 Agent 架构。除上述播客中的拆解外,报道未披露具体的基准数据、测试环境或时间口径,也未说明 10 倍提速是相对于哪个版本、哪项任务测得。
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9月30日
- AGI HuntOpenAI 拆解 computer use 一年提速 10 倍的双 Agent 架构
OpenAI 工程负责人 Thibault Sottiaux 在播客中拆解了 computer use 一年内提速 10 倍的实现方式。提速不只来自模型,harness 与模型的协同优化减少了 agent 采取下一个可靠动作前所需的思考量。
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