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ISTA称DeepSeek-V4.1量化零损失引质疑
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AI 综述
2026年10月25日,AGI Hunt 报道,ISTA-DASLab 发布了 DeepSeek-V4.1-Flash 的 GSQ-RCO 量化 GGUF,并对外宣称 2bit 量化「零损失」,随后在 Reddit 上引发社区追问,焦点集中在 KLD 数据与基准饱和两点。报道援引的官方图表显示:IQ2XXS(2.0 bpw)在基准上与基模型持平;更激进的 IQ1M(1.75 bpw)仍保留 98.7% 的任务平均分;AIME25 各版本均为 100 分。社区据此质疑,AIME25 已触及满分上限、难以区分量化带来的差异,并要求公布 KLD 等更细粒度指标。目前 ISTA-DASLab 尚未就这些质疑给出进一步说明,讨论仍在社区层面持续。
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最新进展10月25日 11:48
社区就 KLD 数据与 AIME25 满分导致的基准饱和追问 ISTA 的「零损失」说法,官方暂未回应。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月25日
- AGI HuntISTA 称 DeepSeek-V4.1-Flash 2bit 量化零损失?社区追问 GSQ-RCO 的 KLD 与基准饱和问题
Reddit 用户质疑 ISTA-DASLab 发布的 DeepSeek-V4.1-Flash GSQ-RCO 量化 GGUF 的「零损失」说法:官方图表显示 IQ2XXS(2.0 bpw)在基准上与基模型持平,IQ1M(1.75 bpw)仍保留 98.7% 任务平均分,AIME25 各版本均为 100 分。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。