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斯坦福提出无状态语言智能体SLA
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AI 综述
2026年10月12日，AGI Hunt 报道斯坦福提出 Stateless Language Agents（SLA），其核心原则为「有状态搜索 + 无状态智能体」：智能体不在多次调用之间携带对话状态，改由 harness 持有研究状态，每次调用时重建角色专属的上下文。报道称，该做法在达到最强内核优化基线的前提下少用 84% 的 token。目前公开信息仅涉及这一方案的提出与上述效果描述，尚无更多独立验证或后续进展的报道。
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最新进展10月12日 11:17
斯坦福提出SLA：有状态搜索配无状态智能体，据称少用84% token即达最强内核优化基线。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- AGI Hunt斯坦福提出 Stateless Language Agents（SLA）：少用 84% token 达到最强内核优化基线
斯坦福提出 Stateless Language Agents（SLA），原则为「有状态搜索 + 无状态智能体」：智能体不在多次调用间携带对话，由 harness 持有研究状态，每次调用重建角色专属上下文。
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