研究者呼吁开源模型权重以校准AGI预期

2026年10月13日，研究者 Eli Sennesh 就 AGI 预期校准问题公开发声。此事的由头是 Berkeley 前计算机系主任 Jelani Nelson 的分享：他认为 AGI 带来的冲击巨大，而科学界普遍低估了其临近程度，多数科学家尚未对 AGI 浪潮做好校准。Sennesh 随后回应称，想要校准 AGI 预期，就应放出模型权重并开源测试环境，让一切可被研究和审计。Michael Dramstead 转发了 Sennesh 的观点并表示认同。截至该报道，此事仍处于公开讨论层面，未见更多后续动作。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。