康奈尔助理教授提出“微调者谬误”观点

2026年10月，即将加入 Cornell Tech 的助理教授 Pratyusha Maini 提出“微调者谬误”：模型在早期训练阶段所见的数据会在其表征中留下极难撤销的印记，仅靠后期微调难以逆转早期数据带来的影响。她将在 COLM 现场介绍两篇关于预训练阶段如何塑造模型行为的研究，这些工作与 Christina Baek 等合作者共同完成；据报道，她同时也在会议现场招生。目前该观点以学术报告形式提出，报道未提及后续的验证结果或同行评议进展。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。