Adobe与UCLA发布Tev-Gym长程agent数据集

Adobe Research 与 UCLA 提出 Tev，并发布 Tev-Gym——一个带可验证稠密渐进奖励的长程 agent 训练数据集。据 2026 年 10 月 14 日报道，该数据集覆盖 7 个领域，共包含 1170 个已验证的任务环境，研究团队据此训练了一个 27B 规模的 agent。报道未提及这些任务环境的具体领域构成、训练超参、评测成绩，也未说明数据集与模型的开放方式，因此目前可确认的进展是：数据集与配套方法 Tev 对外公布，并已用于 27B agent 的训练。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。