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PAIR：从 EEG 解码动态视觉感知与回忆的基准
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AI 综述
PAIR 是一个基于 EEG 的基准，相关论文于 2026 年 10 月 12 日出现在 arXiv 的 cs.CV 分类下。该基准的数据来自 20 名被试，采用交错分片段范式，将自然视频观看与即时视觉回忆配对，用于比较外部感知与内部回忆两种过程。研究者用多个解码模型完成语义分类、运动、颜色、物体数量与人脸等 meta-feature 解码，以及区分感知与回忆的状态解码。结果显示：在被试内验证中，感知与回忆在状态层面高度可分；即使进行 alpha 波段消融，状态解码准确率仍高。此外，仅在两个粗粒度比较中，感知的准确率更高。截至该报道，尚无与上述内容相矛盾的其他报道。
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最新进展10月12日 12:00
PAIR 用 20 名被试的 EEG 数据实现感知与回忆的状态解码，alpha 波段消融后准确率仍高。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- arXiv cs.CVPAIR：从 EEG 解码动态视觉感知与回忆的基准
PAIR 是来自 20 名被试的 EEG 基准，以交错分片段范式配对自然视频观看与即时视觉回忆，比较外部感知与内部回忆。多个解码模型被用于语义分类、运动、颜色、物体数量与人脸的 meta-feature 解码及区分感知与回忆的状态解码。被试内验证中感知与回忆在状态层面高度可分，alpha 波段消融后状态准确率仍高；仅两个粗粒度比较中感知准确率更高。
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