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BottleCapAI 发布三款 ThinkingCap 省思考 token 模型
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AI 综述
2026年10月27日，据 AGI Hunt 报道，布拉格实验室 BottleCapAI 推出三款 ThinkingCap 模型，思路是对开源模型进行再训练，以减少「过度思考」，从而压缩思考 token 的消耗。据该报道数据，思考 token 最高可省 69%：其中 Gemma 4（Gemma-4-26B-A4B）版平均减少 38.9%，准确率仅下降 0.15 个百分点；Qwen3.8-Flash-Next 版平均节省 39%；Nemotron 版平均减少 23%，准确率基本持平。报道未披露各模型的具体评测基准、测试任务及开源许可等信息，上述数字均来自 BottleCapAI 方面公布的结果。
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最新进展10月27日 21:20
BottleCapAI 推出三款 ThinkingCap 模型，思考 token 最高省 69%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI HuntBottleCapAI 发布三款 ThinkingCap 模型，思考 token 最高省 69%
布拉格实验室 BottleCapAI 推出三款 ThinkingCap 模型，通过基于开源模型再训练减少「过度思考」，思考 token 最高省 69%。其中 Gemma 4（Gemma-4-26B-A4B）版平均减 38.9%、准确率仅降 0.15pp，Qwen3.8-Flash-Next 平均省 39%，Nemotron 平均减 23%、准确率基本持平。
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