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ReWorld-Track：语言引导多摄像头跟踪世界模型
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AI 综述
2026 年 9 月 30 日，arXiv cs.CV 刊出 ReWorld-Track 相关论文，提出一种面向语言引导多摄像头跟踪的递归事件世界模型。该模型将关联不确定性纳入未来预测，用来推断目标下一个出现的摄像头及到达时间。报道给出的结果显示，ReWorld-Track 在 CityFlowV2 上取得 65.19 HOTA，在 MTMMC 上取得 45.36 HOTA。在 MTMMC 数据集上，其结构化后验更新较同规模的通用更新器高出 0.50 HOTA；下一摄像头预测准确率由 86.03% 提升至 87.41%。报道未提及该方法的其他评测结果、开源情况或后续计划。
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9月30日
- arXiv cs.CVReWorld-Track：面向语言引导多摄像头跟踪的递归事件世界模型
ReWorld-Track 面向语言引导多摄像头跟踪提出递归事件世界模型，将关联不确定性带入未来预测，用来推断下一摄像头与到达时间。该模型在 CityFlowV2 取得 65.19 HOTA、MTMMC 取得 45.36 HOTA。在 MTMMC 上其结构化后验更新较同规模通用更新器高 0.50 HOTA，下一摄像头准确率从 86.03% 升至 87.41%。
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