学者批评AI安全承诺无目标无度量并建言NIST

2026年10月2日，经济学者 Rob Seamans 在《福布斯》撰文，批评近期的企业 AI 安全承诺既没有明确目标，也没有衡量目标是否实现的标准，成效难以验证。他在文中推荐 Julia Lane 为 NIST 撰写的研究，认为该研究为如何衡量 AI 安全成效提供了有用指南，并对比了 2023 年与 2026 年的 NIST 标准。同日稍后的报道称，Seamans 进一步建言 NIST 用反事实工具评估 AI 安全标准成效，强调评估结果必须对照合适的反事实，即如果没有这些安全标准会发生什么；他认为经济学界已积累大量反事实分析工具，让经济学家参与评估 AI 安全标准成效非常重要。报道未提及被批评企业或 NIST 方面的回应。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

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