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OpenHome 智能家居视频理解基准发布
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AI 综述
2026年10月26日，arXiv cs.CV 刊出 OpenHome 基准，这是一个只使用视觉信息的四选一基准，用 2,254 道题和 1,118 段真实智能家居摄像头视频，评测视觉语言模型（VLM）的视频理解能力。该基准的 10 项任务分为感知、推理、洞察三个层级，依次考察视频中可见的内容、因果与时空关系，以及主体意图和屋主应对建议。研究团队在 32 个闭源与开源权重 VLM 上进行了测试：Gemini 4 Argon 以 81.2% 的总体准确率居首；闭源模型在三个层级上均领先，其中在洞察层级的领先幅度最大，与开源模型的差距达 37.4%。目前该工作以论文与基准形式发布，报道中未提及后续排行榜维护或开源计划。
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最新进展10月26日 12:00
OpenHome 基准发布：Gemini 4 Argon 以 81.2% 总体准确率居首，洞察层级闭源领先 37.4%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv cs.CVOpenHome：从感知到洞察的智能家居摄像头视频理解 benchmark
OpenHome 是一个仅视觉的四选一 benchmark，用 2,254 道题、1,118 段真实智能家居摄像头视频评测 VLM 的视频理解能力。10 项任务分为感知、推理、洞察三个层级，分别覆盖可见内容、因果与时空关系、主体意图及屋主应对建议。在 32 个闭源与开源权重 VLM 中，Gemini 4 Argon 以 81.2% 总体准确率居首，闭源模型各层级均领先，洞察层级差距达 37.4%。
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