Goodfire 发布 VPD 参数分解研究

2026年10月2日，AGI Hunt 报道，Goodfire 发布一项名为“virtual structures”的研究，提出参数分解法 VPD，将大语言模型参数拆分为忠实的子组件，用于解释模型的参数结构。报道提到，Sauers 在 X 上发布了相关内容，并在后续回复中链接到 Goodfire 这项关于解释语言模型参数的新研究。目前报道仅给出该方法的总体思路与传播情况，未披露更多技术细节。

AI 根据报道生成 · 51 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。