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BiomedSQL 生物医学文本转SQL基准发布
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AI 综述
2026年9月30日，AGI Hunt 报道，约翰霍普金斯大学团队发布 BiomedSQL，称其为首个针对真实生物医学知识库、显式考察科学推理能力的 text-to-SQL 基准。该基准包含 68,000 组「问题/SQL/答案」三元组，构建在整合基因-疾病关联、组学因果推断与药物审批记录的 BigQuery 知识库之上，要求模型把自然语言问题转换为 SQL 查询。报道称，在这一基准上表现最强的模型准确率仅为 58.1%。截至目前，该事件仅有这一则发布报道，尚无后续进展披露。
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最新进展9月30日 08:39
约翰霍普金斯大学发布 BiomedSQL 基准，含 68,000 组三元组，最强模型准确率仅 58.1%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- AGI HuntBiomedSQL 发布：首个生物医学文本转 SQL 基准，最强模型仅 58.1%
约翰霍普金斯大学团队发布 BiomedSQL，首个针对真实生物医学知识库、显式考察科学推理能力的 text-to-SQL 基准，含 68,000 组「问题/SQL/答案」三元组，基于整合基因-疾病关联、组学因果推断与药物审批记录的 BigQuery 知识库。
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