Dyna-2 用百万小时人类视频训练世界-动作模型

2026 年 10 月 14 日，AGI Hunt 报道，Dyna Robotics 的 Dyna-2 世界-动作模型在超过 100 万小时的人类视频上完成训练，思路是用「预测未来视频」引导机器人动作，机器人约 45 分钟示教即可学会一项新任务。同日稍晚，AGI Hunt 再发一篇，重申百万小时人类视频训练与约 45 分钟示教的说法，并称该模型「像预测未来一样」引导物理动作，以推动物理 AI 落地、提升机器人学习与泛化能力，同时说明相关信息来自 Latent Space 播客对联合创始人兼首席科学家 Jason Ma 的专访。两篇报道均未提及模型参数量、视频数据的具体来源与构成、所涉任务类型及成功率，也没有第三方复现或评测结果。截至最新报道，事件仍处于模型公布阶段。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。